最近在看一些方法论的书，先是科恩的《科学革命的结构》，然后是《技术的本质》，再然后是佩蕾丝的《技术革命与金融资本》。
基本上是遵循人类进化，技术革命然后引导到商业经济社会领域的路径。
然后再看了《软价值》与《皇帝新脑》这两本从量子理论来解释当前信息革命后产品的估值以及大脑一些意识思考。
从这些方法论里发现一个真理，钱与顶尖人物总是最先往最有革命性，利润最高的方向流动。
这也一直是壁虎数据疑惑想办法的问题，怎么通过数据来发现价值所在。通过上面几本书的结论，数据盯紧钱与顶尖人才流动的项目。
寻找有价值的产品思路原来一直停留在媒体报道上，在互联网时代成就了36氪，钛媒体 ，爱极客，铅笔道等。在区块链的泡沫时成就了金色财经，XX各种财经以及像大炮评级这些的自媒体。
而机器学习与大数据分析的进步，可以使用更客观的数据纬度来评估项目。
盯紧金融资本与顶尖人才流向的项目，然后对项目进行全纬度的神经网络，知识图谱分析。
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