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在我看来，其实数据分析不是一套多么高深的理论或者什么样子的技术，而是一套思考逻辑。

学会了数据分析的思考逻辑，那么你接下来再做任何事情的时候，都可以抓住重点，明确从哪里开始，明确要取得什么样的效果。对你做任何工作都是有非常强的帮助的。

数据分析有两个用处，第1个用处是判断机会，第2个用处是找到问题并且提出解决方案。大家经常问我的效果不好怎么办？或者帮我分析一下店铺吧，其实就是第2个用途就是找到问题并且提出解决方案。所以我们大家一开始就要明确自己的目的，是要判断问题还是要找到机会。

数据分析也是有流程的。首先第1步你要明确你的目的。就是你这次分析到底想达到什么样的目的，我们上面说的就是你要找到机会还是要判断问题，拿出解决方案。

第2步是锁定问题。第3步是给出假设条件，就是哪些地方影响你想要的结果。第4步是收集和分析数据，第5步是给出解决方案。

下面这个图是给出大家一个明确的数据分析的一个基础框架，我们大家可以简单看一下。

这里我们大家要注意，在收集完数据之后会得到分析结果。分析结果要进行分类，要明确哪个是重点问题必须要解决的，哪个是次要的是不着急的。哪个是简单的立即就可以做到的，哪个是需要长期坚持的。

对于一些重点的，长期要做的，需要长期坚持，立即要做的就马上做。而且一般我们会从马上能够见效的事情开始做起。

2、数据分析不可以掺杂任何个人的观点

数据分析是不可以参杂任何的个人观点。为什么呢？因为，数据分析是一个魔镜，他总是可以给你想要的东西。对于这个问题，接下来我举例给大家说明一下。

比如小a和小b，是两个人同时接到了要求提高店铺销售额的命令。

小a他认为公司的产品价格过高需要降价，所以这是他做的数据分析的目标和给出的假设条件路径。

我们大家可以看到，如果按照他的这个分析方法，从价格这个角度去调查的话，热销的产品肯定是价格低的，所以他很容易就能够得到需要公司的产品降价的一个数据分析结果。

然后她下面它下面所有的关于转化率的分析，关于关于关于访客数量的分析活动的分析，都是成为了要求降低价格成为了降低价格的辅证。

小b是不做任何的，提前的，一个人为的限定的。他客观的拉出了影响销售额的这样6个点。

第1个是店铺的产品和定位，就是店铺的产品的价格，定位，目标客户的定位等等方面的情况。

然后开始去分析同类的同价格的产品的销售状况以及对比分析，就是跟他们比好在哪里差在哪里。

接着他对目前店铺入店的顾客类型进行了调查，通过分析入店关键词的形式来展开调查，看一下进到店铺里面来的，究竟是什么样的一些顾客跟目前公司定位的目标客户群是否相符。同时明确如何提高相府顾客的点击和咨询转化率。

再接着去分析转化和回购，这个和小a做的是一样的。下面的访客数量的时候，查看访客的数量，拿出提高精准客户的访客数量及点击率的一些建议和方法。

那么小b得到的就是一个不需要降低产品的价格，从而提高销售额的方法和建议。

大家有没有看到这两者的区别呢？这两者的区别就是小a加入了个人的一些观点，小b没有加入个人的观点。

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