目前大数据的行业规模已经过万亿元，全球大数据产业发展势头迅猛。

智能手机的出现，使得用户线下所有的足迹和线上所有的行为都得以被记录，而且可以完美地把线上和线下的数据打通。过去十年，大数据的发展可以说就是由智能手机、移动互联网的普及带来的。但如今看来，这样的红利似乎已经消失殆尽，因为作为载体的智能手机已经不会有太大增长了。不过这并不意味着大数据领域就不发展了，虽然数据的载体增速放慢，但数据的维度正在不断拓展，数据的价值日益凸显。随着数据维度越来越多，如何处理多源异构的数据，使之创造出商业价值成为了行业最为关注的问题。

为此，各行各业都在探索大数据的应用场景，以期为自身带来增长，营销行业更是如此，这从数字营销的快速发展便可见一斑。如今，伴随着AI的发展，数据的“智能”一词更是被广泛提及，那么数据和算法在营销闭环中到底能产生什么样的价值？如何实现数据的共享与分享，并为品牌营销带来增长呢？

像石油一样去炼数据

要想让数据为企业和品牌营销所用，首先企业自身便要有丰富的数据，对于每家企业来说，他们都或多或少有一些自己的数据，但内部之间的数据却并不能被有效整合，更不用说产生聚合的价值了。那如何聚合多个数据源，产生更多的数据呢？其实，数据就像是新时代的石油，数据中台就是帮企业生产数据的，作为今年的热门概念，很多企业在打造自己的数据中台。

一直探索大数据发展的国内领先的第三方数据智能服务商TalkingData也在今年的T11数据智能峰会上推出了数据中台——SmartDP数据智能平台2.0。TalkingData将它定义为基于数据智能应用探索商业价值的平台，拥有六大核心能力，除了具备数据管理、数据工程和数据科学的能力之外，更具备数据的连接、安全、共享的能力。

TalkingData创始人兼首席执行官崔晓波在T11 2018数据智能峰会上介绍SmartDP 2.0

大数据的精神就是数据的共享与分享，在T11 2018数据智能峰会上前阿里巴巴集团副总裁车品觉就强调了数据中台的共享能力。在他看来，数据中台的核心是在于在多源异构的数据集下怎样处理数据共享。

不过，一般提到“共享”，大家又会存在一些误区，认为共享就是索取彼此的数据。对此，TalkingData创始人兼首席执行官崔晓波强调，数据中台说的是连接，而不是拥有。未来，谁也不会拥有谁的数据，而是将数据做连接，把所有的身份匹配、映射。而且，他还认为检验中台是否成功的唯一标准就是共享能力，因为数据中台理念的由来是“共享”。

当然，数据的共享必然也会导致数据安全问题的发生。但这个问题并非完全无法解决，崔晓波表示，可以通过“数据不动、算法流动”的方式解决，利用完全脱敏并进行隐私保护的TDID做数据打通，在数据做连接、关联之后，再提供类似于安全沙箱的环境，将数据在里面做整合，来保证应用、建模时的数据安全。

数据分析助力营销闭环形成

数据中台使得数据得以共享，对于品牌来说，掌握更多的消费者数据无疑可以帮助他们触达更多消费者，但要最终影响消费者并驱动业务增长，还需要找到品牌精准的目标人群。TalkingData副总裁高铎在接受专访时表示这其实就是在合适的时间、合适的地点，对合适的人，做合适的事情，即数据使用的四个要点KYC、KYP、KYS、KYT。

TalkingData副总裁高铎

而且，在高铎看来，品牌的核心是增长，品牌关注的也是增长和发展。目前，TalkingData也推出了四类工具类产品可以为品牌营销所用，分别是品牌广告价值分析-BrandGrowth、智能营销云-SMC、智能数据交易市场-SDMK、移动观象台-MI。这些产品做的就是用数据分析目标人群，从而实现品牌的精准营销，驱动增长。其中，被广泛提及的营销云不仅能帮品牌找到目标人群，还能对人群做分析，通过分析他们的设备属性、地域分布、媒介偏好等各种特征，帮品牌找到更优质的媒体或者投放方式。而这也是一个TA选择→TA分析→TA触达→TA评估→TA迭代的营销场景闭环的形成过程。

TA选择需要实时的数据全覆盖；TA分析则是要看选择的目标人群特征与实际业务上的特征，是否相互匹配，如媒体属性、LBS属性、业务属性、环境属性等；而TA触达过程中也需要有数据作为支撑，帮助判断投放方式和触达方式是合理的；TA评估能够通过数据全程链追踪，发现哪个环节是作弊、哪个环节是异常、哪个环节是可修正的等等；TA迭代能够针对TA人群进行迭代与优化，比如该人群如果是通过线下的特征定义获取的，便可以针对LBS地理位置属性进行优化。

整个营销场景闭环的形成，都不开数据和算法的支持，数据和算法的结合也正在让营销变得越来越智能和高效，绫致时装就曾通过与TalkingData合作实现了在一次折扣季活动中收获94倍的ROI。而这仅仅是大数据在营销中的一次简单应用，未来随着技术的进一步发展，大数据在营销场景的应用必定会越来越广泛。