售假是怎么爆发的(信息层面售假排查逻辑:大数据排查)

淘宝网信息层面的售假排查,依然如火如荼,之前老白已经将买家申请售假仅退款导致的逻辑和大家分享了下,今天主要分享的是信息层面排查售假的逻辑二:大数据排查。

首先我们要知道什么叫做大数据。

网络上对于大数据有很多很专业的解释,老白就不说了,有兴趣直接搜索百度百科,老白说的大数据就是专门针对于电商卖家的大数据,其中包括:

一.你的链接展示情况:

大数据搜集你链接的信息是最重要的一个点,就是通过大数据,可以非常清晰的查到你的这个链接卖的是什么产品,销售的价格是什么,显示的品牌和型号是什么,小二在后台是可以设定很多的关键抓取信息的,包括我下述截图的这个阿迪达斯的衣服,可能价格低于600元的就直接抓取后人工排查下达处罚,或者出现和官网一模一样情形的人工进行排查,后续直接下达处罚等。

简单的说:实际情况的大数据抓取就是根据你的价格维度/品牌信息/发货地等来对你的产品进行抓取,然后再由人工进行排查,之后下达处罚。

二.你的实际销售行为:

这个情况在淘宝网还是非常的多见,例如下述的这个案例,在链接信息中是没有任何品牌的信息的,不管是标题/主图/SKU/详情图内,均不会展示任何大牌完整的文字或者图形商标。

但是在实际的销售过程中,商家卖出去的产品是就是带有大牌品牌的高仿产品,淘宝网的大数据会根据链接内的一些信息,例如H家,例如TWILL丝巾,例如大牌同款等和大牌相近的关键词,然后在根据商家实际的销售行为,大数据也会对这类的链接进行售假的排查。

且这类的产品一般情况都不会给过,失败的原因包括明显低价,也包括综合维度:

三.你的评价管理:

消费者评价端也至关重要,评价端的图片等资料对于知识产权的投诉来说是不会有作用,但是对于信息层面售假排查来说,会是大数据的参考数据之一。

一般情况下,这类的产品均不会在链接内展示任何品牌,甚至也不会有任何的品牌引导词,但是实际卖出去的产品,通过买家的晒图评价,是可以作为大数据排查售假的证据之一,一般这块的情况主要还是确认你卖出去的是否真的是高仿和假货:

另外还会有一些别的维度:例如你的发货地是哪里,如果你是广州/深圳地区发货的,那么美妆产品和3C数码产品的假货率会远远高于别的地区;如果你是莆田地区卖的鞋子,假货的概率也会高于别的地区,这种俗称为高风险地区,这类地区的排查概率就会大大增加。

还有假货关键词,假货关键词相信很多卖家们也都清楚,例如原厂定制,原单尾单,高定版本等等,这些都是排查的大数据关键词的一部分,你链接里使用了这些假货关键词,其实就已经将你的链接置于一个危险的地方。

当然大数据排查的点会还有很多,上述说的这些其实只是一个很笼统的明显数据,还有很多的隐藏数据,包括了你实际的发货地点,交易的人群,隐藏词等等等等。

大数据的排查是现在阿里巴巴对于淘宝网和1688很重要的排查手段,数据的话几乎每月都会更新,正所谓道高一尺魔高一丈,当卖家们想到用某些方式进行规避的时候,往往卖不了多久,阿里的大数据排查规则就会更新。

以上就大致的讲了下信息层面排查的逻辑二:大数据排查的概念,有兴趣的可以看下。

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