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数据分析有两个用处，第1个用处是判断机会，第2个用处是找到问题并且提出解决方案。大家经常问我的效果不好怎么办？或者帮我分析一下店铺吧，其实就是第2个用途就是找到问题并且提出解决方案。所以我们大家一开始就要明确自己的目的，是要判断问题还是要找到机会。

数据分析也是有流程的。首先第1步你要明确你的目的。就是你这次分析到底想达到什么样的目的，我们上面说的就是你要找到机会还是要判断问题，拿出解决方案。

第2步是锁定问题。第3步是给出假设条件，就是哪些地方影响你想要的结果。第4步是收集和分析数据，第5步是给出解决方案。

下面这个图是给出大家一个明确的数据分析的一个基础框架，我们大家可以简单看一下。

这里我们大家要注意，在收集完数据之后会得到分析结果。分析结果要进行分类，要明确哪个是重点问题必须要解决的，哪个是次要的是不着急的。哪个是简单的立即就可以做到的，哪个是需要长期坚持的。

对于一些重点的，长期要做的，需要长期坚持，立即要做的就马上做。而且一般我们会从马上能够见效的事情开始做起。

店铺的一切问题都可以从数据中分析出来，从数据出发可以让你找到问题的关键，并且及时作出调整。

1.“支付转化率”是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起
1）“支付转化率”要大于“同行同层平均”，“支付转化率”说明你的产品越受欢迎，访客价值也越高；
2）店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的，想提高店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。
3）当一个商品的“支付转化率”升高时，说明这个商品的吸引力增加，此时要给予更多的流量以便产生更多销售额，并且分析一下“支付转化率”升高的原因是否可以应用到其他商品上；
4）当一个商品的“支付转化率”下降时，要分析下降的原因，并且做出相应的调整观察是否可以提高这个商品的“支付转化率”，如果经过很多努力仍然无法提高则可以降低这个商品的流量并把流量引导至“支付转化率”更高的商品上。
2.先提高“支付转化率”再提高“访客数”，会得到事半功倍的效果
分析"访客数"最重要的是分析"流量来源"，分析不同流量来源的"数量"和"支付转化率"，找出"支付转化率"比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高"访客数"还可以提高整体的"支付转化率"
3.“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售
1）在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。
2）优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。
4.“BSR卖家服务能力指标”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据
1）虽然是4个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进4个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。
2）商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点“BSR动态评分”一般不会太差。
3）给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“BSR动态评分”。
4）对于大型店铺，如果在节点大促期间有大量的预售订单，可以在付尾款前预发货，具体方法就是筛选出订单量较多的城市，在顾客付尾款前就提前送货至所在城市，当顾客付尾款后快递员马上送货上门，这样的物流速度，顾客不满意都不可能。
5.涉及到店铺的数据非常多，限于篇幅不在一一解释当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据。
6.最后要留意，有时候的数据是错的
例如预售商品的"支付转化率"为0，此时如何判断商品的真实转化率呢？答案是参考"下单转化率"或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。其他类似情况可以根据具体情况具体分析，店铺后台看到的数据只有处在合理的场景才是有效的。