智能化公司总结 第1篇

1、人工智能在管理系统中的应用

人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键因子，这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。

2、人工智能在工程领域中的应用

人工智能在地质勘探、石油化工等工程领域也发挥着非常重要的作用。早在1978年，美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工程领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积,价值超过1亿美元。

3、人工智能在技术研究中的应用

人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全已经成了人们关心的重点,因此必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更高级的AI通用与专用语言和应用环境以及开发专用机器,而人工智能技术则为其提供了一定的可能。

智能化公司总结 第2篇

智能电脑

今天老师检查作业时，又有几个小朋友没完成作业。问其原因，原来只顾着完电脑游戏，忘了完成家庭作业。如果长此下去，成绩肯定要退步的，我真为他们着急啊。

我想发明一种智能化的电脑。如果同学们想玩电脑游戏时，电脑里面会出现一位叔叔，他会语重心长地说：“小朋友，请你先完成作业，好吗？”然后，10秒种后，将自动关闭，你怎么打也打不开。如果你做完了作业后去玩电脑游戏，只允许玩40分钟，超过时间后电脑又将自动关闭。在玩电脑的`过程中，如果你的姿势不正确，电脑就会提醒你：“请坐正，离桌子一拳。”这句话还会重复出现5次，如果你还是不听他的劝告，电脑又将自动关闭。你看这种电脑神奇吧？可是现在世界上还没有，不过只要认真读书，好好学习，长大了我相信一定能发明出来的，你们就等着瞧吧！

智能化公司总结 第3篇

温州新宫前智能化系统工程竣工总结报告

温州市新宫前安置地块改建工程 建设单位：温州市江滨路房地产建设开发有限公司施工单位：浙江飞叶智能科技有限公司智能化系统工程 竣 工 报 告

2008 年 9月 24 日

目 录

温州新宫前智能化系统工程竣工总结报告 .............. 2

第一章、工程概况 .................................... 3

第二章、工程施工及质量验收依据、标准 .............. 5

第三章、施工情况 .................................... 6

第四章、工程质量自评情况 ........................... 7 附录：相关资料

温州新宫前智能弱电系统竣工总结报告

各位领导、各位专家：

大家好！

首先我代表浙江飞叶智能科技有限公司向与会的领导和专家表示热烈欢迎，并借此竣工验收之际，向关心和支持我们工作的各级领导表示衷心的感谢！

温州新宫前智能化系统工程于2006年6月13日开工以来，在上级领导、建设单位、质监站、监理公司、各施工单位、设计单位及有关部门的大力支持与配合下，于2008年6月28日顺利竣工，本工程严格按照相关规范标准施工，无发生安全责任事故，质量合格，具备验收条件。

按照有关规定在各分项工程验收之前进行自评自验，现将本工程的施工情况作详细汇报。

第一章、工程概况

工程名称：温州新宫前安置地块改建工程智能化系统

建设单位：温州市江滨路房地产建设开发有限公司

设计单位：温州市建筑设计研究院

监理单位：温州市大成建设工程监理公司

质监单位：温州市建设工程质量监督站

施工单位：浙江飞叶智能科技有限公司

本工程位于温州市勤奋路，由a、b、c、d、e、f、g栋组成。本工程内容包括：远程抄三表系统、楼宇对讲可视系统、视频安防监控系统、电子巡更系统、室外设备及管网。

1、远程抄三表系统

当小区管理者需要抄表时，可以通过管理中心电脑，即把每户用水、电、气 量显示在电脑屏幕上，费率自动修改自动累加计费。本系统主要由集中器、微弄中继器、采集终端组成，采用rs485总线制结构，通过抄表集中器和主机，实现对楼内水表、气表、电表进行集中抄送。

2、楼宇对讲可视系统

本系统为可视联网型，室内分机为非可视分机，访客能与门口机非可视对讲，与管理机语音对讲，管理机可以监视门口机前的视频图像。门口机与管理机之间可实现可视对讲。信号与视频通过总线式结构连至d栋智能化管理机房，管理中心的`主机统一进行管理。

3、视频安防监控系统

视频安防监控系统是公共安全系统的重要组成部分。视频安防监

控系统是公共安全系统的重要组成部分。本系统主要通过在小区出入口、地下室入口、周界处、电梯桥厢等处设置摄像机；室外摄像点一对一控制室监控；以便于进行视频跟踪、自动记录及事后复查。

4、电子巡更系统

电子巡更系统（guard tour system）是技术防范与人力防范的结合。本系统在相关的楼幢及重要地点安装巡更按钮或读卡器，保安人员在巡更时依次输入信息。管理者可通过软件随时更改巡更路线，也可通过打印机打印出相关报告。

5、室外管网及设备系统

室外管网系统设计具有高度灵活性、可靠性及综合性，易扩容、适应未来发展及方便维护。两端设备的连接需要传输介质，而室外管道就是对传输介质的最好保护。

智能化公司总结 第4篇

目录游戏介绍操作指南选关版游戏介绍

智能机器人里克来到外星球探险，无意间在外出时他的太空舱遭到了外星机器人的搜索，所有的飞行燃料都被盗走，机器人里克无法驾驶他的太空飞船返回地球。为了找回被盗窃的燃料，里克需要利用自己的智慧和外太空机器人作战，将所有的燃料找回。里克只能智取不能硬夺，让我们一起去帮助里克找回所有的燃料，帮助他返回地球。

如何开始

操作方法

键盘方向键←→/AD控制移动，↑/W跳跃或飞行，↓/S拾取燃料或物品，Ctrl键投掷头盔击打机器人以及隐形模式，空格键操控电梯开关。R键重玩。

游戏目标

控制着机器人拿到燃料，顺利到达出口即可过关。

介绍：智能机器人选关版，关卡全开。

智能化公司总结 第5篇

(一)听力训练———应用语料库完成自动化资源匹配及交互听力训练属于英语教学中的基础性部分，对于学生英语应用能力的构建有着决定性影响，且听力资源的广度及与学习需求的匹配度在很大程度上决定着学习效果。因此，在构建高校英语混合式教学模式时，可将人工智能技术作为打开听力训练资源广度的关键渠道，借助其特有的语料库储备来完成自动化匹配、交互，使学生能够快速在庞大的英语听力素材中获取与自身学习需求相符的听力资料，并根据资料内容，与人工智能设备展开具有针对性的自动化练习[4]。首先，学生可在线上人工智能系统中录入自己的年龄、学段、英语听力基础、重点训练方向等基本资料，由系统根据数据资料自动筛选、匹配相应的听力材料，从而省略手动搜集资料的繁琐工序。另外，为进一步增强线下课堂学习与情境的交互性，还可进一步利用人工智能的自动识别功能，由学生根据学习需求，随机选取某物体进行扫描，再由系统根据识别出的物品类别筛选出相关的听力练习资料，使学生能够在自动且随机的语言场景中获得更良好的学习体验。例如，当学生选择“手机”这一物品进行识别后，语料库便可自动筛选出与“手机”有关的听力材料，整理出类似主题：T，学生再根据听力内容展开自主练习，从而规避千篇一律的重复训练。

(二)写作指导———应用自动批改功能完成查漏补缺英语教学中，写作是用于锻炼学生词句表述水平、语法运用水平的重要环节，但传统英语写作教学课堂常受困于题材范围狭窄、批改过于主观等因素，既不利于学生创造能力的发挥，也容易导致学生对于自身英语写作的优缺点难以客观把握[5]。因此，在利用人工智能技术展开英语写作指导时，同样可由线上、线下两个不同角度出发，分别借助框架搭建功能与自动批改功能完成的自我审视与查漏补缺，进一步夯实英语书面表述能力。线上教学中，首先可由教师向学生布置以某一话题或某一词汇为主题的写作任务，如“E”，学生根据自身思路，在人工智能技术支持下的作文系统中进行写作，系统则由此发挥框架搭建功能，结合主题与基本思路提供大致的框架模板，以及用作参考的相关词汇、句式，使学生能够跟随框架的指导，形成更为清晰的写作逻辑链条，达到深化表达的训练目的。线下教学中，首先可针对经过系统自动批改后的写作内容与批改意见进行回顾，找出系统评测下的亮点与不足所在，梳理出写作过程中的存疑之处，通过与他人交流和询问教师的形式找出解决办法，并于课堂上完成习作修改，最后由教师根据写作主题，给出主观意见，从而达到主客观相结合的综合评定目的，使反馈成果更具辅助改进意义。

(三)翻译练习———应用云平台技术实现重难点突破英语翻译是以足够的词句积累、听力练习为基础的语言转换过程，对于学习者的语法运用水平、实时解析能力、组织表达能力都具有较高要求，因此学习过程中的重、难点也相对更多，如何提高翻译精准性成为教学过程中的重要问题[6]。人工智能支持下的云平台应用能够为英语翻译教学带来新的渠道，一方面可通过创设翻译情境来使学生快速投入到语言环境当中，另一方面也可透过知识模块拆分功能来理顺语句间的联系，从而使得翻译精确性提升。首先，可在线下课堂当中借助人工智能技术来营造身临其境的语言氛围，如通过追踪文本内容，自动化匹配并呈现与之相关的场景，给人以身临其境之感，如在进行“Foratime，-denly，heavyrainandthunder，.”一句的翻译时，系统可自动提取“Thunderstorm”这一关键词，并在设备中播放关于“暴雨雷鸣”的音像，将学生引入语言情境当中[7]。在情景背景下完成翻译练习后，学生可各自将翻译成果上传至线上云平台，由云平台根据翻译内容，出具动态的评价链条，对翻译结果进行量化评定，使学生更快地从中厘清重点、难点，并结合不同的知识模块展开针对性补充练习。

(四)口语对话———应用人工智能机器人展开一对一对话高校教育阶段，英语教学的最终诉求在于实际语言应用能力的构建，因此，口语对话练习成为贯穿教学始终的必要环节，关系着学生最终能否将课堂学习成果转化为语言应用基础。人工智能技术的出现，在很大程度上打破了以往英语课堂中对话组织困难的僵局，学生可通过与人工智能机器人建立起一对一的对话关系，来解决师资有限而同学指导能力不足的问题，同时取得训练成效与查漏补缺成效。学生在进行线上自主练习时，可根据想要练习的方向设置关键词或主题，再将人工智能机器人作为对话对象，围绕主题展开聊天式对话，从而达到口语训练目的，同时还可避免与真人对话时羞于启齿的情况，有助于在放松状态下激发出更良好的表达水平[8]。线下课堂教学中，同样可利用人工智能机器人来催化练习效果，例如，在组织小组口语练习时，为避免话题匮乏、接话困难的情况，可利用智能机器人来提供一些固定的框架或句式搭配，并根据不同成员的薄弱点，对对话的层级与难度进行适当智能化调整，从而实现对话练习效果的提升。

智能化公司总结 第6篇

事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段：

第一阶段:20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。

第二阶段:60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议(International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI)。

第三阶段:80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段:80年代末，神经网络飞速发展,。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段:90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。

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