AI，似乎离我们很近，又似乎很远。

2016年的AlphaGo，瞬间点燃了AI的激情与梦想，形成了巨大的眼球效应，在风口论与热钱的双重加持下，AI的风光似乎不可一世。但从2018年开始，我们发现AI的投资热潮开始减退，很多AI明星公司的估值几乎被腰斩，大量AI创业公司面临着发展的困境。AI也许到了应该被重新审视的时候了。

在金投赏国际创意节nEqual AI高峰论坛上，nEqual 恩亿科 的CEO邬剑说，“今年，我们发现人工智能的新概念少了，这说明人工智能更加务实，在进一步走向落地，走向能够真正地帮助客户解决具体的问题。”

的确，对大部分人来说，AI仍是一个既熟悉，又陌生的技术词汇。而从AI技术的发展历程来看，已经非常符合鸿沟理论的特征，AI技术正处在跨越鸿沟阶段，即将迎来一个爆发期。而对企业来说，如何在数字经济时代利用AI 创造实际的价值，才是当下最切实的诉求。

未来是数据公司和媒体全面数字化

杰瑞·卡普兰早就在《人工智能时代》中提到，持续性失业与不断加剧的贫富差距带来的灾难性冲击，而解决方案就是掌握“数据”的力量。

我们发现，数据的价值在当今数字化时代日益突出，推动着数据驱动型经济的发展，数据可以说是企业能否走向数字化转型的关键。尤其是距离消费者最近的营销数据，更是品牌数字化的核心和基础。人工智能时代，绝大部分企业都已经意识到“数据”这种有形资产的宝贵价值，这也成了人工智能时代驱动下企业的“基本生理需求”。

nEqual恩亿科 产品合伙人任佩禹表示，“当企业是数字化的，业务流程是数字化的，数据才能成为企业的资产。”所以，随着数字化转型的深入，只会带来一个结果：未来所有的公司都会是数据公司。

当“数据公司”成为一种笃定的结论，那么营销的终局也同样可以被定义，如任佩禹所说，“所有的媒体也将是数字化的，消费者每天所有触达的东西，屏幕、数据、服务应该都能被线上化的，所以我们的系统和营销的业务流程是否支持营销终局的变革？这是一个大问题。”

进一步的说，营销的本质是连接消费者和生产两端，那么在媒体全面数字化的时代，如何更快的让营销产生价值，这就是企业在数字化转型的进程中，要首先解决的问题。

对很多行业来说这种转变都并非简单，以制造业为例，刚性生产体现在产品的规模化生产方面，满足的是社会对大量工业品的需求，是工业时代的产物；而伴随着消费结构升级，买方市场和消费者个性化、定制化、时效性要求的步步紧逼，“多样化、小规模、周期可控”的柔性化生产就成了制造业追求的目标。这就要求这些企业，通过数据的力量在消费端和生产端打通，让智能的营销来驱动生产。

“我们认为，营销的环节也需要以某种方式产生变革，才可以更好地满足用户端和生产端两边的服务。”任佩禹说。这种变革就可以称之为：敏捷营销。

数据和智能铸就的敏捷营销

正在推动企业的数字化进度

敏捷方法论天生就是适用于处理各种各样的工作，但知易行难，在数字公司的背景下，全媒体的数字化，其实带来了更多的数据复杂性，真正让营销变得敏捷并不是一件容易的事。

任佩禹表示，“要把大量媒介的相关运营流程线上化掉，就可以做动态的营销链路的调整、数据积累，通过AI技术，或者运营服务来实现优化和调整。但必须得有一个东西承载运营流程和数据平台，所以一个坚实的数据中台是必不可少的基础。”

这就是DMP和CDP的价值所在。如今，越来越多的企业开始意识到数据对企业的重要性。而DMP和CDP 平台则是帮助企业将这些数据资产化为己用的重要利器。通过搭建适合需求的数据中台，把企业内部的生产经营、顾客数据和外部收集到的消费者市场数据有效地连通，并通过利用先进的技术手段和模型算法精准识别自己的目标消费者，通过丰富的标签维度，进行精细的人群画像描摹，从而选择输出更加优质的内容和媒介策略，达到千人千面的精准营销。

一项权威调查结果显示：在美国，61%被调查企业已经部署DMP；在英国，45%被调查企业已经部署DMP；在中国，参与调研的企业中，88家已经或正在建设DMP/CDP，35家在未来一年中建设。可见数字化进程中的企业，对DMP已经形成了足够的认知。

但任佩禹认为，“DMP的价值已经被企业认同，但前期DMP解决了把数据灌进去，达到一个标签的程度，在后DMP时代，我们其实还要解决更多的问题。”

第一，AI模型是不是在投放过程中产生作用；第二，系统能否帮助部门提高运营效率；第三，系统能否在原有达标基础上进行实时营销，因为个性化互动时CRM都是实时的；第四，实时情况下，DMP建好后能否做大规模的个性化互动，而不是圈人群的方式进行互动；第五，数据完成采集之后，到真正做成标签，是否能快速实施？

正是基于这些问题和新的思考，nEqual 恩亿科 提出的DMP，不止于 DMP，而是 DMP+CDP+推荐系统+内容的四者结合。这种新的技术组合，也确实帮助许多客户，提高了营销的效率，比如在某客户的缩短数据标签生产过程，提高数据输出效率，CTR 提升了133%。再比如，nEqual恩亿科 的AI 模型预测高倾向留资人群，留资效率高出常规水平的20多倍。

很显然，在后DMP时代，敏捷营销带来了更快的创新，让处于数字化转型初期的企业们，从渐进式创新，真正意义上走向数字化的蜕变。

成于DMP，超越DMP

nEqual恩亿科 这家年轻的创业公司，之所以能够成为国内营销数据应用市场的领导者，本身就是源于一种不妥协于现状的精神。无论是从创业之初选择的技术路线，还是对AI的提前布局，都代表了这家公司对未来的思考。目前，nEqual 恩亿科 已经在智能营销的路上走的很深、很稳。然而，“智能营销“或“数据中台“并非是nEqual 恩亿科的边界，任佩禹所提出的“后DMP时代”显然已经超越了传统的数据中台布局和价值，进一步增加了营销数据的丰富性，也可以为用户提供更多的价值。同时，也为未来更强大人工智能技术，结合更深入营销需求的“营销智能”体系奠定基础。

“我们在想后续的世界到底应该长成什么样子？现在所有业务流程从SP到TP，流程有些是在线下，有些在线上，我们认为后续所有流程都是线上的。这种情况下，企业内部一定会有一套系统可以叫做营销运营的系统，帮助客户从前到后支撑所有流程，包括洞察分析，和流程的执行，无论是AI赋能还是数据中台。” 任佩禹说。笔者认为，这种营销运营平台的概念也许正是nEqual恩亿科 的产品未来的方向。

实际上，nEqual恩亿科 作为一站式营销云解决方案服务平台，本质上就是为了最大化激发了企业数据资产的商业价值，并帮助企业建立敏捷营销，在数字化转型的过程中抢得先机。